Meta AI
Llama 4 Scout
Model ID:meta-llama/llama-4-scout
2025-04-05公開モデル
API
総合33位
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E)は、Metaが開発したMixture-of-Experts (MoE) 言語モデルであり、合計1,090億のパラメータのうち170億をアクティブ化します。テキストと画像によるマルチモーダル入力をネイティブでサポートし、12の言語でテキストおよびコードの出力が可能です。アシスタント形式の対話や視覚的推論に特化して設計されており、フォワードパスごとに16の専門家（エキスパート）を使用します。また、1,000万トークンのコンテキスト長と約40兆トークンの学習コーパスを備えています。高い効率性とローカル環境や商用環境へのデプロイを想定して構築されたLlama 4 Scoutは、アーリーフュージョンを採用することでモダリティのシームレスな統合を実現しています。多言語チャット、キャプション生成、画像理解タスク向けにインストラクションチューニングが施されており、Llama 4 Community Licenseのもとで提供されています。2024年8月までのデータで学習され、2025年4月5日に一般公開されました。
学習完了日
2024-08-31
このAIが学習を終えた日付です。それ以降に起きた出来事や情報は知らない場合があります。
入力形式 → 出力形式
このAIに渡せる情報の種類と、AIが生成できる結果の種類を示しています。
処理容量
328KIN16KOUT
1回のリクエストでAIが一度に読んで処理できる最大量です。数値が大きいほど、長い文書や会話を扱えます。
単価（100万文字）
$0.08IN$0.3OUT
このAIを直接連携して使用する際にかかる費用です。テキスト100万単位（トークン）あたりのドル換算で表示されます。
AI性能評価
推論能力
AA Intelligence Index
14%↓25%
MMLU-Pro
75%↓7%
GPQA Diamond
59%↓23%
HLE
4.3%↓12%
数学
AA Math Index
14%↓60%
MATH-500
84%↓10%
AIME 2024
28%↓31%
AIME 2025
14%↓60%
コーディング力
AA Coding Index
6.7%↓30%
LiveCodeBench
30%↓36%
SciCode
17%↓25%
TerminalBench
1.5%↓33%
指示遂行
IFBench
40%↓18%
환각률 (HHEM)
7.7%↓3%
사실 일관성 (HHEM)
92%↑3%
長文理解
AA-LCR
26%↓38%
エージェントAI能力
TAU2
16%↓56%
速度
標準モード
134tok/sec↑56
出力開始 0.46s
Artificial Analysis