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Falcon Perception: 視覚推論の新たな飛躍
- ●パラメータ数0.6Bの小型モデル「Falcon Perception」が、大規模モデルを凌駕する物体セグメンテーション性能を実現
- ●「Chain-of-Perception」アーキテクチャが、トランスフォーマーを基盤とした高精度で可変的な出力処理を可能に
- ●独自の診断用ベンチマーク「PBench」により、空間推論および文字認識タスクにおける優れた能力が実証された
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