DeepSeek V3.2
DeepSeek-V3.2는 높은 연산 효율성과 강력한 추론 및 에이전트 도구 활용 능력을 조화롭게 결합하도록 설계된 거대 언어 모델입니다. 이 모델은 세밀한 희소 어텐션 메커니즘인 DeepSeek Sparse Attention(DSA)을 도입하여, 긴 문맥 처리 시 품질을 유지하면서도 학습 및 추론 비용을 절감합니다. 확장 가능한 강화 학습 사후 학습 프레임워크를 통해 추론 능력을 더욱 향상시켰으며, GPT-5급 성능을 기록함과 동시에 2025년 IMO 및 IOI에서 금메달 수준의 성과를 입증했습니다. 또한 V3.2는 대규모 에이전트 작업 합성 파이프라인을 활용하여 추론과 도구 사용 환경을 효과적으로 통합함으로써, 상호작용 환경에서의 준수 능력과 일반화 성능을 높였습니다. 사용자는 'reasoning' 'enabled' 불리언 값을 통해 추론 동작을 제어할 수 있습니다. [자세한 내용은 문서에서 확인하세요](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config).
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