전통적인 교실이 급격한 변화를 맞이하고 있다. 사립 교육 네트워크인 Alpha School은 교사 없이 AI 중심으로 운영되는 교육 모델을 시카고에 도입한다. 연간 5만 5,000달러의 학비를 지불하는 학생들은 매일 아침 적응형 학습 커리큘럼에 참여한다. 이는 컴퓨터 알고리즘을 활용해 학습의 난이도와 속도를 실시간으로 조정하는 방식이다. 또한, 자격증을 가진 교사 대신 학생의 동기부여와 관리를 담당하는 '가이드'라는 직원을 배치한다.

이러한 모델은 교육 현장의 커지는 긴장감을 잘 보여준다. 지지자들은 AI가 비효율성을 제거하고 개인의 필요에 맞춘 학습을 제공함으로써 현대 공교육의 '획일적인 교육' 문제를 해결할 수 있다고 주장한다. 학생들이 자신의 속도에 맞춰 개념을 습득하게 함으로써 기존의 경직된 교실 환경에서 억눌렸던 잠재력을 깨울 수 있다는 논리다.

그러나 이러한 변화를 바라보는 시선은 회의적이다. 학계에서는 이러한 시스템의 효과를 뒷받침할 객관적인 동료 평가 데이터가 부족하다는 점을 지적한다. 또한, 교육적 지표를 넘어 '소프트웨어가 과연 교사의 발달적 역할을 대체할 수 있는가'라는 사회학적 의문도 제기된다. 현재 이 논쟁은 학교 선택권 확대를 주장하는 측과 알고리즘이 인간의 멘토링을 대체하는 위험성을 경고하는 측 사이에서 정치적인 쟁점으로 확산되고 있다.

전통적인 교실이 급격한 변화를 맞이하고 있다. 사립 교육 네트워크인 Alpha School은 교사 없이 AI 중심으로 운영되는 교육 모델을 시카고에 도입한다. 연간 5만 5,000달러의 학비를 지불하는 학생들은 매일 아침 적응형 학습 커리큘럼에 참여한다. 이는 컴퓨터 알고리즘을 활용해 학습의 난이도와 속도를 실시간으로 조정하는 방식이다. 또한, 자격증을 가진 교사 대신 학생의 동기부여와 관리를 담당하는 '가이드'라는 직원을 배치한다.

이러한 모델은 교육 현장의 커지는 긴장감을 잘 보여준다. 지지자들은 AI가 비효율성을 제거하고 개인의 필요에 맞춘 학습을 제공함으로써 현대 공교육의 '획일적인 교육' 문제를 해결할 수 있다고 주장한다. 학생들이 자신의 속도에 맞춰 개념을 습득하게 함으로써 기존의 경직된 교실 환경에서 억눌렸던 잠재력을 깨울 수 있다는 논리다.

그러나 이러한 변화를 바라보는 시선은 회의적이다. 학계에서는 이러한 시스템의 효과를 뒷받침할 객관적인 동료 평가 데이터가 부족하다는 점을 지적한다. 또한, 교육적 지표를 넘어 '소프트웨어가 과연 교사의 발달적 역할을 대체할 수 있는가'라는 사회학적 의문도 제기된다. 현재 이 논쟁은 학교 선택권 확대를 주장하는 측과 알고리즘이 인간의 멘토링을 대체하는 위험성을 경고하는 측 사이에서 정치적인 쟁점으로 확산되고 있다.