심리학자 마리안 브랜든(Marianne Brandon) 박사는 AI 시스템이 단순한 패턴 매칭 엔진임에도 불구하고, 인내와 공감 표현에서 일관되게 인간보다 뛰어난 성과를 보이는 '지혜의 불균형' 현상을 탐구했다. 특히 디지털 공간이 점차 양극화되면서 인간 사이의 적대감과 기계가 생성한 친절함의 대비가 더욱 두드러지고 있다. 이러한 현상은 현대인의 사회적 행동 양식에 중대한 변화를 일으키는 핵심 동력이 되고 있다.

비영리 단체 커먼 센스 미디어(Common Sense Media)의 연구에 따르면, 현재 청소년의 절반이 챗봇을 동료로 삼고 있으며 그중 3분의 1은 이러한 인공적인 상호작용이 실제 인간과의 소통만큼 만족스럽다고 답했다. 이는 정서적 안전을 향한 도피로 해석된다. 사용자들이 거절이나 비판의 위험이 따르는 인간관계 대신, 알고리즘이 제공하는 예측 가능한 인정을 선택하고 있기 때문이다. 결과적으로 사람들은 변덕스러운 인간적 유대감보다 기능적으로 구현된 시뮬레이션 공감을 선호하는 경향을 보인다.

하지만 이러한 현상은 장기적으로 위험한 피드백 루프를 형성할 수 있다. 인간관계의 감소가 사회적 기술의 퇴화로 이어지고, 이것이 다시 인공적인 친밀감으로 숨어들게 만드는 악순환이 발생하기 때문이다. AI는 정서적 지지를 정교하게 흉내 낼 수는 있지만, 진정한 유대감의 핵심인 물리적 실체와 공동의 이해관계는 가지고 있지 않다. 우리가 서로에게 보여주지 못하는 관용을 기계에게 가르치고 있는 셈이며, 결국 기계가 인간의 주된 감정적 지지원이 되는 미래를 맞이할 위험이 있다.

심리학자 마리안 브랜든(Marianne Brandon) 박사는 AI 시스템이 단순한 패턴 매칭 엔진임에도 불구하고, 인내와 공감 표현에서 일관되게 인간보다 뛰어난 성과를 보이는 '지혜의 불균형' 현상을 탐구했다. 특히 디지털 공간이 점차 양극화되면서 인간 사이의 적대감과 기계가 생성한 친절함의 대비가 더욱 두드러지고 있다. 이러한 현상은 현대인의 사회적 행동 양식에 중대한 변화를 일으키는 핵심 동력이 되고 있다.

비영리 단체 커먼 센스 미디어(Common Sense Media)의 연구에 따르면, 현재 청소년의 절반이 챗봇을 동료로 삼고 있으며 그중 3분의 1은 이러한 인공적인 상호작용이 실제 인간과의 소통만큼 만족스럽다고 답했다. 이는 정서적 안전을 향한 도피로 해석된다. 사용자들이 거절이나 비판의 위험이 따르는 인간관계 대신, 알고리즘이 제공하는 예측 가능한 인정을 선택하고 있기 때문이다. 결과적으로 사람들은 변덕스러운 인간적 유대감보다 기능적으로 구현된 시뮬레이션 공감을 선호하는 경향을 보인다.

하지만 이러한 현상은 장기적으로 위험한 피드백 루프를 형성할 수 있다. 인간관계의 감소가 사회적 기술의 퇴화로 이어지고, 이것이 다시 인공적인 친밀감으로 숨어들게 만드는 악순환이 발생하기 때문이다. AI는 정서적 지지를 정교하게 흉내 낼 수는 있지만, 진정한 유대감의 핵심인 물리적 실체와 공동의 이해관계는 가지고 있지 않다. 우리가 서로에게 보여주지 못하는 관용을 기계에게 가르치고 있는 셈이며, 결국 기계가 인간의 주된 감정적 지지원이 되는 미래를 맞이할 위험이 있다.