미국 도시들이 공공 차량에 '디지털 눈'을 장착하며 조용한 기술 혁명을 겪고 있다. 이 시스템은 데이터를 원거리 서버로 보내는 대신 장치에서 직접 로컬로 처리하는 방식인 엣지 AI를 활용해 도로 파손이나 불법 투기 등의 도시 문제를 즉각적으로 식별한다. 특히 산호세와 스탁턴 같은 도시들은 수 밀리초 만에 영상을 분석함으로써, 기존 클라우드 기반 감시 시스템의 막대한 대역폭 비용 부담 없이 전례 없는 빈도로 도로 상태를 모니터링하고 있다.

이러한 감지 기술이 실제 실행으로 이어지는 지점에서 에이전틱 AI의 진정한 위력이 드러난다. 엣지 AI가 문제를 '포착'한다면, 에이전틱 AI는 작업 지시서를 자동으로 생성하거나 심각도에 따라 수리팀의 우선순위를 정하는 등 복잡한 워크플로우를 실행하는 능력을 갖추고 있다. 이러한 변화는 지방 정부의 운영 모델을 사후 대응 방식에서 선제적 대응 체계로 전환시키고 있다. 실제로 스탁턴시에서는 이 방식을 통해 한 달 동안 29,000건의 잠재적 위반 사례를 발견했는데, 이는 과거 인력 부족으로 인해 미처 파악하지 못했던 규모다.

다만 이러한 기술 도입 과정에서 개인정보 보호는 여전히 핵심적인 고려 사항이다. 공공의 신뢰를 유지하기 위해 시스템은 담당자가 데이터를 검토하기 전 얼굴을 암호화하거나 흐릿하게 처리하는 실시간 익명화 기술을 적용한다. 이른바 '프라이버시 중심 설계' 방식은 AI가 갈라진 보도를 감지하면서도 그 위를 걷는 보행자는 무시하도록 보장한다. 무엇보다 전문가들은 AI가 감지를 담당하더라도, 실제 집행 조치가 이루어지기 전 최종 의사결정은 여전히 사람이 내리는 구조를 유지해야 한다고 강조한다.

미국 도시들이 공공 차량에 '디지털 눈'을 장착하며 조용한 기술 혁명을 겪고 있다. 이 시스템은 데이터를 원거리 서버로 보내는 대신 장치에서 직접 로컬로 처리하는 방식인 엣지 AI를 활용해 도로 파손이나 불법 투기 등의 도시 문제를 즉각적으로 식별한다. 특히 산호세와 스탁턴 같은 도시들은 수 밀리초 만에 영상을 분석함으로써, 기존 클라우드 기반 감시 시스템의 막대한 대역폭 비용 부담 없이 전례 없는 빈도로 도로 상태를 모니터링하고 있다.

이러한 감지 기술이 실제 실행으로 이어지는 지점에서 에이전틱 AI의 진정한 위력이 드러난다. 엣지 AI가 문제를 '포착'한다면, 에이전틱 AI는 작업 지시서를 자동으로 생성하거나 심각도에 따라 수리팀의 우선순위를 정하는 등 복잡한 워크플로우를 실행하는 능력을 갖추고 있다. 이러한 변화는 지방 정부의 운영 모델을 사후 대응 방식에서 선제적 대응 체계로 전환시키고 있다. 실제로 스탁턴시에서는 이 방식을 통해 한 달 동안 29,000건의 잠재적 위반 사례를 발견했는데, 이는 과거 인력 부족으로 인해 미처 파악하지 못했던 규모다.

다만 이러한 기술 도입 과정에서 개인정보 보호는 여전히 핵심적인 고려 사항이다. 공공의 신뢰를 유지하기 위해 시스템은 담당자가 데이터를 검토하기 전 얼굴을 암호화하거나 흐릿하게 처리하는 실시간 익명화 기술을 적용한다. 이른바 '프라이버시 중심 설계' 방식은 AI가 갈라진 보도를 감지하면서도 그 위를 걷는 보행자는 무시하도록 보장한다. 무엇보다 전문가들은 AI가 감지를 담당하더라도, 실제 집행 조치가 이루어지기 전 최종 의사결정은 여전히 사람이 내리는 구조를 유지해야 한다고 강조한다.