글로벌 경영 컨설팅 기업 맥킨지 & 컴퍼니의 2025년 연구 보고서에 따르면, 인공지능에 대한 기업들의 열광적인 관심에도 불구하고 실제 수익으로 연결되는 전환 과정은 아직 초기 단계에 머물러 있는 것으로 나타났다. 현재 설문에 참여한 기업 중 62%가 AI 애플리케이션을 적극적으로 테스트하고 있지만, 이를 전사적으로 확장하여 실질적인 가치를 창출하는 데는 여전히 많은 어려움이 따르고 있다.

특히 연구 결과는 AI의 잠재력과 실제 수익 사이의 뚜렷한 격차를 강조한다. 소프트웨어 엔지니어링이나 제조업 같은 특정 분야에서는 워크플로 최적화를 통해 가시적인 성과가 보고되고 있으나, 이자 및 세전 이익(EBIT) 측면에서의 광범위한 효과는 아직 대부분의 기업에서 나타나지 않았다. 이는 현재의 AI 도입이 기업의 근본적인 재무 성과를 변화시키기에는 다소 피상적인 수준에서 이루어지고 있음을 시사한다.

무엇보다 눈에 띄는 대목은 향후 인력 구조에 대한 경영진의 인식이다. 비즈니스 리더의 약 32%는 내년에 AI를 통한 효율성 향상이 인력 감축으로 이어질 것이라고 내다봤다. 이는 기업들이 자동화를 통한 비용 절감을 우선시하면서 고용 안정성에 대한 우려가 현실화되고 있음을 보여준다. 다만, AI 중심의 새로운 역할을 수행하기 위해 오히려 채용을 늘릴 계획이라고 답한 기업도 13%에 달해 대조를 이뤘다.

맥킨지라는 유명한 컨설팅 회사에서 2025년에 내놓은 보고서를 보면, 지금 전 세계 기업들은 너도나도 AI를 도입하려고 아주 난리입니다. 실제로 설문에 참여한 기업 중 62%가 이미 AI를 활용해 시범 사업을 진행 중이죠. 마치 신메뉴가 나오자마자 가게마다 앞다투어 요리법을 배우는 상황과 비슷합니다. 하지만 배운 기술을 식당 전체 메뉴에 적용해 실제로 매출을 올리는 단계까지는 아직 시간이 좀 더 필요한 것 같아요.

분명 AI 덕분에 일을 더 빨리 처리하게 된 분야도 있습니다. 개발이나 공장 제조 현장에서는 벌써 눈에 띄는 성과가 나오기 시작했죠. 하지만 정작 기업 전체의 이익을 놓고 보면 아직 큰 변화가 없습니다. AI가 회사 곳곳에 깊숙이 뿌리내려 체질을 완전히 바꾸기보다는, 아직은 겉핥기 식으로 도입된 경우가 많아서 그런 것 같습니다. 투입한 비용에 비해 아직 눈에 보이는 돈벌이는 크지 않은 상황인 셈입니다.

가장 신경 쓰이는 부분은 역시 일자리 문제입니다. 기업을 이끄는 경영진 중 32%는 내년에 AI 덕분에 업무가 훨씬 쉬워지면, 지금보다 사람을 덜 써도 될 것 같다고 답했습니다. 직원들 입장에서는 AI가 내 자리를 뺏는 건 아닐까 걱정할 만한 대목이죠. 물론 AI를 운영하기 위해 새로운 인재를 뽑겠다는 회사도 13% 정도 있긴 하지만, 당분간은 많은 기업이 사람을 줄여서 비용을 아끼는 쪽으로 AI를 활용할 가능성이 높습니다.