Gemini 3.1 Pro는 Google의 가장 발전된 추론 모델로, 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 신뢰성, 토큰 효율 전반에서 Gemini 3 Pro를 크게 상회합니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, 코드, PDF를 포함한 멀티모달 입력과 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, 비용·속도·성능 간 균형을 위한 새로운 중간 사고 수준을 도입했습니다. 에이전트형 코딩, 구조화된 계획, 재무 모델링, 스프레드시트 자동화, 장기적 안정성과 자율 도구 조율이 필요한 기업급 작업에 뛰어납니다.
제공사
Google출시일
2026-02-19
학습완료일
2025-01-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 66K
API 입출력 (1M)
$2 / $12
사용 방법
Google AI Plus 이상 / API 연결
출력 속도
127 tok/sArena 종합
1493Intelligence Index
57.2Coding Index
55.5Math Index
—LiveBench
80.7ForecastBench
59.6GPQA Diamond
94.1%HLE
44.7%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
84.0LB 수학
91.0LB 데이터 분석
78.5LiveCodeBench
—LB 코딩
76.5LB 에이전틱
65.0TAU2
95.6%TerminalBench
53.8%SciCode
58.9%IFBench
77.1%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
10.4%사실 일관성 (HHEM)
89.6%LB 언어
85.4LB 지시
79.11 / 3
좌우로 스와이프
Gemini 3.1 Pro는 Google의 가장 발전된 추론 모델로, 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 신뢰성, 토큰 효율 전반에서 Gemini 3 Pro를 크게 상회합니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, 코드, PDF를 포함한 멀티모달 입력과 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, 비용·속도·성능 간 균형을 위한 새로운 중간 사고 수준을 도입했습니다. 에이전트형 코딩, 구조화된 계획, 재무 모델링, 스프레드시트 자동화, 장기적 안정성과 자율 도구 조율이 필요한 기업급 작업에 뛰어납니다.
제공사
Google출시일
2026-02-19
학습완료일
2025-01-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 66K
API 입출력 (1M)
$2 / $12
사용 방법
Google AI Plus 이상 / API 연결
출력 속도
127 tok/sArena 종합
1493Intelligence Index
57.2Coding Index
55.5Math Index
—LiveBench
80.7ForecastBench
59.6GPQA Diamond
94.1%HLE
44.7%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
84.0LB 수학
91.0LB 데이터 분석
78.5LiveCodeBench
—LB 코딩
76.5LB 에이전틱
65.0TAU2
95.6%TerminalBench
53.8%SciCode
58.9%IFBench
77.1%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
10.4%사실 일관성 (HHEM)
89.6%LB 언어
85.4LB 지시
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