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MiMo-V2-Pro는 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델로, 1조 개 이상의 파라미터와 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 갖추고 있으며 에이전트 시나리오에 최적화되어 있습니다. OpenClaw와 같은 범용 에이전트 프레임워크에 매우 유연하게 적응하며, PinchBench 및 ClawBench 표준 벤치마크에서 세계 최고 수준의 성능을 기록했습니다. 특히 체감 성능 면에서 Opus 4.6에 근접한 수준을 보여줍니다. MiMo-V2-Pro는 에이전트 시스템의 두뇌로서 복잡한 워크플로우를 조율하고, 생산 엔지니어링 작업을 주도하며, 신뢰할 수 있는 결과를 제공하도록 설계되었습니다.
제공사
Xiaomi출시일
2026-03-18
학습완료일
—
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 131K
API 입출력 (1M)
$1 / $3
사용 방법
API 연결
출력 속도
32 tok/sArena 종합
1447Intelligence Index
49.2Coding Index
41.4Math Index
—LiveBench
58.4ForecastBench
—GPQA Diamond
87.0%HLE
28.3%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
69.7LB 수학
77.0LB 데이터 분석
49.2LiveCodeBench
—LB 코딩
68.8LB 에이전틱
30.0TAU2
95.0%TerminalBench
40.9%SciCode
42.5%IFBench
68.8%AA-LCR
0.6환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
69.1LB 지시
43.21 / 3
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MiMo-V2-Pro는 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델로, 1조 개 이상의 파라미터와 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 갖추고 있으며 에이전트 시나리오에 최적화되어 있습니다. OpenClaw와 같은 범용 에이전트 프레임워크에 매우 유연하게 적응하며, PinchBench 및 ClawBench 표준 벤치마크에서 세계 최고 수준의 성능을 기록했습니다. 특히 체감 성능 면에서 Opus 4.6에 근접한 수준을 보여줍니다. MiMo-V2-Pro는 에이전트 시스템의 두뇌로서 복잡한 워크플로우를 조율하고, 생산 엔지니어링 작업을 주도하며, 신뢰할 수 있는 결과를 제공하도록 설계되었습니다.
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Xiaomi출시일
2026-03-18
학습완료일
—
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 131K
API 입출력 (1M)
$1 / $3
사용 방법
API 연결
출력 속도
32 tok/sArena 종합
1447Intelligence Index
49.2Coding Index
41.4Math Index
—LiveBench
58.4ForecastBench
—GPQA Diamond
87.0%HLE
28.3%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
69.7LB 수학
77.0LB 데이터 분석
49.2LiveCodeBench
—LB 코딩
68.8LB 에이전틱
30.0TAU2
95.0%TerminalBench
40.9%SciCode
42.5%IFBench
68.8%AA-LCR
0.6환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
69.1LB 지시
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