AI 비교하기
NVIDIA Nemotron 3 Super는 120B 파라미터 규모의 오픈 하이브리드 MoE 모델로, 복잡한 멀티 에이전트 애플리케이션에서 연산 효율성과 정확성을 극대화하기 위해 12B 파라미터만을 활성화합니다. 이 모델은 하이브리드 Mamba-Transformer 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.
제공사
NVIDIA출시일
2026-03-11
학습완료일
2026-02-01
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 1M
API 입출력 (1M)
$0.1 / $0.5
사용 방법
—
출력 속도
80 tok/sArena 종합
—Intelligence Index
36.0Coding Index
31.2Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
80.0%HLE
19.2%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
67.8%TerminalBench
28.8%SciCode
36.0%IFBench
71.5%AA-LCR
0.6환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
—1 / 3
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NVIDIA Nemotron 3 Super는 120B 파라미터 규모의 오픈 하이브리드 MoE 모델로, 복잡한 멀티 에이전트 애플리케이션에서 연산 효율성과 정확성을 극대화하기 위해 12B 파라미터만을 활성화합니다. 이 모델은 하이브리드 Mamba-Transformer 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.
제공사
NVIDIA출시일
2026-03-11
학습완료일
2026-02-01
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 1M
API 입출력 (1M)
$0.1 / $0.5
사용 방법
—
출력 속도
80 tok/sArena 종합
—Intelligence Index
36.0Coding Index
31.2Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
80.0%HLE
19.2%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
67.8%TerminalBench
28.8%SciCode
36.0%IFBench
71.5%AA-LCR
0.6환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
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