Meituan
Longcat Flash Chat
2025-09-09상용 모델mit
LongCat-Flash-Chat은 총 560B 파라미터 규모의 Mixture-of-Experts(MoE) 모델로, 입력마다 18.6B에서 31.3B(평균 약 27B)의 파라미터가 동적으로 활성화됩니다. 이 모델은 지름길 연결(shortcut-connected) MoE 설계를 도입하여...
학습 완료일
2025-03-31
이 AI가 학습을 마친 날짜입니다. 이후 발생한 사건이나 정보는 알지 못할 수 있습니다.
입력 형식 → 출력 형식
이 AI에게 전달할 수 있는 정보 유형과, AI가 생성할 수 있는 결과물 유형을 나타냅니다.
처리용량
131KIN131KOUT
한 번의 요청에서 AI가 한꺼번에 읽고 처리할 수 있는 최대 분량입니다. 숫자가 클수록 긴 문서나 대화를 처리할 수 있습니다.
AI 성능 평가
Arena 종합 점수
1444
±8집계일 2026-04-07
종합 순위
36위
4,953 투표수
Arena 능력별 점수
복잡한 질문
1464±1136위
전문 지식
1458±3042위
지시 이행
1414±1659위
대화 기억
1426±2056위
창의력
1390±2168위
코딩 실력
1511±1718위
수학 능력
1447±3030위
Arena 직군별 점수
문학·창작
1399±1864위
생활·사회과학
1471±2128위
엔터·미디어
1397±2051위
경영·금융
1449±2028위
의학·보건
1443±3465위
법률·행정
1452±3040위
소프트웨어·IT
1505±1414위
수학·통계
1440±3545위
종합
AA Intelligence Index
24%↓14%
추론·수학
GPQA Diamond
64%↓17%
HLE
6.0%↓11%
코딩
AA Coding Index
17%↓18%
TAU2
80%↑8%
TerminalBench
11%↓20%
SciCode
28%↓12%
언어·지시
IFBench
43%↓12%
AA-LCR
26%↓36%
출력 속도
일반 모드
115tok/s↑35
출력 시작 4.42s