Claude Opus 4.7은 2026년 4월 16일 Opus 4.6의 후속 모델로 출시된 Anthropic의 최상위 플래그십 모델입니다. 이 모델은 Anthropic의 가장 강력한 코딩 및 에이전트 모델로, 최소한의 감독만으로 장기적인 자율 작업을 수행하도록 설계되었습니다. Opus 4.7은 신중하게 계획을 수립하고, 작업을 완료하기 전에 검증 단계(테스트, 실행, 수정)를 거치며, 파일 시스템 메모리를 사용하여 세션 간에 컨텍스트를 유지합니다. 새로운 제어 기능으로는 작업 예산 설정과 'high'와 'max' 사이의 'xhigh' 노력 수준이 추가되었습니다. 출시 당시 SWE-bench Verified에서 87.6%, SWE-bench Pro에서 64.3%를 기록하며 GPT-5.4와 Gemini 3.1 Pro를 앞섰고, Terminal-bench 2.0에서 69.4%, ARC-AGI-2에서 약 77%의 성능을 보였습니다. 비전 기능이 3배 향상되어 98.5%의 컴퓨터 사용 시각적 정확도를 제공하며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 128K 출력 용량을 지원합니다.
AnthropicClaude Opus 4.6은 2026년 2월에 출시된 Anthropic의 최고 지능 모델로, 단일 프롬프트가 아닌 전체 워크플로를 아우르는 에이전트에 맞게 설계되었습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창, 최대 128K 출력 토큰, 여러 하위 에이전트를 병렬로 생성·조율하는 에이전트 팀 기능을 갖추고 있습니다. 추론 깊이를 동적으로 조절하는 적응형 사고로 대규모 코드베이스, 복잡한 리팩토링, 장기 지식 작업, 종단간 프로젝트 수행에 뛰어나며, 한 번의 생성으로 거의 완성된 수준의 문서와 분석을 작성합니다.
AnthropicClaude Opus 4.7은 2026년 4월 16일 Opus 4.6의 후속 모델로 출시된 Anthropic의 최상위 플래그십 모델입니다. 이 모델은 Anthropic의 가장 강력한 코딩 및 에이전트 모델로, 최소한의 감독만으로 장기적인 자율 작업을 수행하도록 설계되었습니다. Opus 4.7은 신중하게 계획을 수립하고, 작업을 완료하기 전에 검증 단계(테스트, 실행, 수정)를 거치며, 파일 시스템 메모리를 사용하여 세션 간에 컨텍스트를 유지합니다. 새로운 제어 기능으로는 작업 예산 설정과 'high'와 'max' 사이의 'xhigh' 노력 수준이 추가되었습니다. 출시 당시 SWE-bench Verified에서 87.6%, SWE-bench Pro에서 64.3%를 기록하며 GPT-5.4와 Gemini 3.1 Pro를 앞섰고, Terminal-bench 2.0에서 69.4%, ARC-AGI-2에서 약 77%의 성능을 보였습니다. 비전 기능이 3배 향상되어 98.5%의 컴퓨터 사용 시각적 정확도를 제공하며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 128K 출력 용량을 지원합니다.
AnthropicClaude Opus 4.6은 2026년 2월에 출시된 Anthropic의 최고 지능 모델로, 단일 프롬프트가 아닌 전체 워크플로를 아우르는 에이전트에 맞게 설계되었습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창, 최대 128K 출력 토큰, 여러 하위 에이전트를 병렬로 생성·조율하는 에이전트 팀 기능을 갖추고 있습니다. 추론 깊이를 동적으로 조절하는 적응형 사고로 대규모 코드베이스, 복잡한 리팩토링, 장기 지식 작업, 종단간 프로젝트 수행에 뛰어나며, 한 번의 생성으로 거의 완성된 수준의 문서와 분석을 작성합니다.
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