법무팀은 업무상 매일 처리해야 하는 방대한 양의 서류로 인해 어려움을 겪곤 한다. 수천 개의 최종 계약서 속에서 특정 계약 해지권이나 자동 갱신 조항을 찾아내는 일은 과거에 수동으로 수행해야 했으며, 이는 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 실수가 발생하기 쉬운 작업이었다.

Juro가 새로 선보인 'Operator'는 이러한 '건초 더미에서 바늘 찾기' 문제를 해결하기 위해 고안되었다. 이 도구를 활용하면 사용자는 계약 저장소 전체와 자연어로 대화하며 원하는 정보를 손쉽게 얻을 수 있다. 예를 들어, '올해 자동 갱신 예정인 10만 달러 이상의 계약은 무엇인가?'와 같은 복잡한 질문에 시스템은 즉각적으로 답변을 내놓는다.

기술적 핵심은 법률 합의서에 담긴 미묘한 맥락과 전문 용어를 이해하도록 훈련된 Large Language Models에 있다. 일반적인 AI 도구와 달리, Operator는 외부의 불확실한 정보가 아닌 기업 내부의 안전한 데이터베이스를 기반으로 정보를 추출한다. 이는 시스템이 기업의 실제 기록이라는 토대 위에서 작동하도록 보장한다.

추적 가능성은 이 시스템의 가장 중요한 요소이다. Operator는 답변을 제시할 때 해당 정보가 담긴 원본 문서의 정확한 위치를 인용 링크로 제공한다. 이를 통해 법무팀은 중요한 의사결정을 내리기 전에 AI 응답의 정확성을 즉각적으로 검증할 수 있으며, 단순한 편의 도구를 넘어 신뢰할 수 있는 연구 도구로서의 가치를 확보했다.

최근의 변화는 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서 Large Language Models가 구체적인 운영 워크플로우에 통합되는 흐름을 보여준다. 이는 단순히 재미를 위한 대화를 넘어 생산성과 운영 지능을 높이기 위한 도구로 진화하고 있음을 의미한다. 이러한 기술이 표준으로 자리 잡음에 따라, 대규모 사설 데이터셋을 효과적으로 질문하고 분석하는 역량은 현대 전문직 종사자들에게 필수적인 능력이 될 것이다.

결국 이는 단순한 자동화 그 이상의 가치를 지닌다. 데이터 추출이라는 반복적인 작업을 지능형 시스템에 맡김으로써, 법률 전문가들은 전략 수립이나 협상과 같은 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있게 되었다. 우리는 실용적이고 분야별로 특화된 AI 배치를 통해 법률 운영이 점진적으로 변모하는 과정을 목격하고 있다.

법무팀은 업무상 매일 처리해야 하는 방대한 양의 서류로 인해 어려움을 겪곤 한다. 수천 개의 최종 계약서 속에서 특정 계약 해지권이나 자동 갱신 조항을 찾아내는 일은 과거에 수동으로 수행해야 했으며, 이는 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 실수가 발생하기 쉬운 작업이었다.

Juro가 새로 선보인 'Operator'는 이러한 '건초 더미에서 바늘 찾기' 문제를 해결하기 위해 고안되었다. 이 도구를 활용하면 사용자는 계약 저장소 전체와 자연어로 대화하며 원하는 정보를 손쉽게 얻을 수 있다. 예를 들어, '올해 자동 갱신 예정인 10만 달러 이상의 계약은 무엇인가?'와 같은 복잡한 질문에 시스템은 즉각적으로 답변을 내놓는다.

기술적 핵심은 법률 합의서에 담긴 미묘한 맥락과 전문 용어를 이해하도록 훈련된 Large Language Models에 있다. 일반적인 AI 도구와 달리, Operator는 외부의 불확실한 정보가 아닌 기업 내부의 안전한 데이터베이스를 기반으로 정보를 추출한다. 이는 시스템이 기업의 실제 기록이라는 토대 위에서 작동하도록 보장한다.

추적 가능성은 이 시스템의 가장 중요한 요소이다. Operator는 답변을 제시할 때 해당 정보가 담긴 원본 문서의 정확한 위치를 인용 링크로 제공한다. 이를 통해 법무팀은 중요한 의사결정을 내리기 전에 AI 응답의 정확성을 즉각적으로 검증할 수 있으며, 단순한 편의 도구를 넘어 신뢰할 수 있는 연구 도구로서의 가치를 확보했다.

최근의 변화는 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서 Large Language Models가 구체적인 운영 워크플로우에 통합되는 흐름을 보여준다. 이는 단순히 재미를 위한 대화를 넘어 생산성과 운영 지능을 높이기 위한 도구로 진화하고 있음을 의미한다. 이러한 기술이 표준으로 자리 잡음에 따라, 대규모 사설 데이터셋을 효과적으로 질문하고 분석하는 역량은 현대 전문직 종사자들에게 필수적인 능력이 될 것이다.

결국 이는 단순한 자동화 그 이상의 가치를 지닌다. 데이터 추출이라는 반복적인 작업을 지능형 시스템에 맡김으로써, 법률 전문가들은 전략 수립이나 협상과 같은 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있게 되었다. 우리는 실용적이고 분야별로 특화된 AI 배치를 통해 법률 운영이 점진적으로 변모하는 과정을 목격하고 있다.