Locus Roboticsが自律型「Robots-to-Goods」プラットフォームを発表
- •Locus RoboticsがLocus Arrayを発表。単純なタスク支援から完全自律型のフルフィルメントへ移行する。
- •物理的な世界で動作する「フィジカルAI」を活用し、リアルタイムの経路最適化と複雑な倉庫内ワークフローの調整を実現。
- •高額な設備投資を不要にする柔軟なRobots-as-a-Service (RaaS) モデルを導入し、倉庫運営の常識を刷新する。
過去10年間、倉庫の自動化は厳格なルールに基づいてきた。コンベアや自動倉庫システム (AS/RS) といった静的なインフラに過度に依存しており、これらは多額の先行投資と固定化されたレイアウトを必要としていた。こうしたシステムは需要が予測可能な安定環境では力を発揮したが、製品の種類や物量が日々変動する現代のEコマース環境では対応が困難であった。
Locus Roboticsはこの制約を打ち破ろうとしている。新プラットフォーム「Locus Array」は、従来の「人間が商品を取りに行く」支援型から、「商品が自律的に動く」Robots-to-Goods (R2G) モデルへの転換を意味する。自律走行ロボットが自ら在庫のもとへ移動し、ピッキングや棚入れを完結させるため、人間の介入を最小限に抑えた動的なワークフローが実現する。
この転換の核となるのが、同社が提唱する「フィジカルAI」だ。これはテキストや画像を処理する一般的なAIとは異なり、複雑な環境を感知し、推論し、リアルタイムで物理的な行動を決定する技術である。事前定義された経路に頼るのではなく、ロボットがエージェントのように状況判断を行うことで、予測不能な倉庫内でも柔軟な運用が可能になる。
さらに、この技術はRobots-as-a-Service (RaaS) というビジネスモデルで提供される。これは、ロボットを資産として購入するのではなく、運用コストとして扱う方式だ。需要に応じてロボットの台数を増減できるため、供給網の予測困難な変動に対し、固定されたインフラよりもはるかに高い適応力を発揮する。
長期的に見れば、この技術は運用の知能化という新たな「構造的な優位性」を生むことになる。稼働データが蓄積されるたびに fleet（群制御）全体の効率が向上し、動的な環境下での最適化が強化されるからだ。物流の自動化はもはや固定的な設備ではなく、刻々と進化する知能的なシステムへと変貌を遂げようとしている。